“Neural Matching” กับ “RankBrain” อัลกอริทึม ต่างกันอย่างไร และมีผลกับ SEO อย่างไร?
เมื่อเร็วๆ นี้พวกเราน่าจะเคยได้ยินชื่ออัลกอริทึมที่ชื่อ “Google’s Neural Matching” มากขึ้น แต่ความเป็นจริงแล้วก็คือเราไม่ค่อยรู้จักมันมากซักเท่าไรเกี่ยวกับอัลกอริทึมนี้ในการค้นหา ว่ามันมีวิธีคิดประมวลผลอย่างไร ซึ่งทาง Google เองก็ได้ตอบคำถามผ่านโพสต์บน Twitter เพื่อพยายามชี้แจงว่า Google’s Neural Matching แตกต่างจาก RankBrain อย่างไรบ้าง
We’ve had some questions about how neural matching differs from RankBrain. In short: RankBrain helps us better relate pages to concepts; Neural matching helps us better relate words to searches…
— Google SearchLiaison (@searchliaison) 21 มีนาคม 2562
Google’s Neural Matching คืออะไร Google ได้อธิบายไว้งี้ “Neural Matching นั้นเป็นระบบที่ใช้ AI ที่ Google เริ่มประกาศใช้ในปี 2018 เพื่อเป็นหลักให้ทำความเข้าใจว่าคำต่างๆ เกี่ยวข้องกับแนวคิดในการค้นหาอย่างไร” ซึ่งมันก็หมือนกับคำพ้องความหมาย คำพ้องความหมายเป็นคำที่เกี่ยวข้องที่ใกล้เคียงกันกับคำอื่นๆ นั่นคือการค้นหาที่ผู้คนมักจะค้นหาคำที่แตกต่างมากกว่าข้อมูลวิธีแก้ปัญหา โดยมันจะช่วยเชื่อมโยงคำกับการค้นหาได้ดีขึ้น ยกตัวอย่างก็คือ “ทำไมทีวีของฉันดูผิดปกติ” มันก็จะเสนอคำอีกแบบที่เกี่ยวข้องคือ “เอฟเฟกต์ในละครทีวี” เป็นต้น
ส่วน RankBrain คืออะไร มันไม่เหมือนกันเหรอ ทั้งที่เป็น AI เหมือนกัน?
RankBrain คือเทคโนโลยี AI ถูกปล่อยออกมาในปี 2015 ถูกนำมาใช้ในการช่วยจัดอันดับผลการค้นหา และจัดอันดับหน้าเว็บไซต์สำหรับคำค้นหาที่แปลกใหม่ เพื่อตอบสนองต่อข้อความค้นหาให้แก่ผู้ใช้งานโดยมุ่งเน้นในเรื่องของคำค้นหาที่ Google ไม่เคยพบเจอมาก่อนที่เกิดขึ้นในแต่ละวัน
ดังนั้นความแตกต่างระหว่าง Google’s Neural Matching และ RankBrain คืออะไร?
– RankBrain จะช่วยให้ Google เชื่อมโยงหน้าเว็บกับแนวคิดได้ดีขึ้น
– Neural Matching ช่วยให้ Google เชื่อมโยงคำกับการค้นหาได้ดีขึ้น
จากที่กล่าวมาทั้งหมดดูเหมือนว่านักการตลาดอาจมีความกังวลเกี่ยวกับการทำ SEO เพราะไม่แน่ใจว่ามันจะมีผลกระทบมากน้อยแค่ไหนกับการเปลี่ยนแปลงอันดับของพวกเขา อย่างไรก็ตาม Google ก็ต้องฉลาดขึ้นเรื่อยๆ เพื่อให้ผู้ใช้นั้นได้รับผลการค้นหาที่ดีมีคุณภาพ และเป็นธรรมชาติที่สุดบนเว็บไซต์ของคุณ
Credit : searchengineland
Facebook Comments